最近開始實際研究 AI 漫劇、AI 短劇之後，我發現一件很有趣的事情。

看別人製作，好像就是「AI 寫劇本、生圖、生影片、剪輯」幾個步驟，看起來並不複雜；但真的準備自己動手時，才會發現中間還有很多事情要先想清楚。

所以我把最近看到、學到的 AI 漫劇完整製作流程重新整理成一份自己的筆記。

如果你也跟我一樣，剛開始接觸 AI 漫劇，不知道第一步到底應該先寫故事、先生人物，還是直接進 AI 生影片，這一篇可以先當成一張完整的製作地圖。

AI 漫劇完整流程：選題 → 寫大綱 → 拆分鏡 → 寫台詞 → 定角色 → 生圖／生影片 → 配音 → 剪輯 → 標題封面 → 發布優化。

第一步：先確定題材和故事方向

AI 漫劇不是一開始就急著生人物。

第一步反而是先回答：「我到底想講一個什麼樣的故事？」

可以製作的題材非常多，例如搞笑日常、校園戀愛、霸總甜寵、懸疑反轉、古風玄幻、親子家庭、職場逆襲，甚至 AI 科幻。

題材越明確，後面的 AI 就越容易幫我們生成方向一致的內容。

我自己的理解是，一開始不要什麼元素都想塞。

例如又想要校園、又要懸疑、又要穿越、又要愛情、還想加搞笑，最後 AI 很容易寫成一個什麼都有、卻什麼都不夠集中的故事。

反而可以先抓一個簡單組合，例如：「校園＋懸疑」或是：「都市情感＋反轉」

先把故事核心抓出來，再慢慢往裡面增加細節。

給 AI 的要求也要盡量具體

與其只告訴 AI：「幫我寫一個校園故事。」

不如改成：「幫我設計一個適合做成 AI 短劇的校園戀愛故事，要有反轉、有衝突、有笑點，而且節奏要快。」

要求越清楚，AI 產生的故事方向通常也會越聚焦。

第二步：先讓 AI 產生完整故事大綱

題材確定之後，下一步不是立刻寫每一句台詞，而是先把故事的骨架做出來。

一個基本的大綱，至少應該先回答幾個問題：主角是誰？他遇到什麼問題？故事發生什麼衝突？中間有沒有反轉？最後又準備怎麼收尾？

例如可以先跟 AI 說：「根據前面的人物設定，幫我寫一個適合 AI 短劇的故事大綱，要求節奏快、人物鮮明，中間要有衝突與反轉，而且最後要有完整結局。」

我現在越來越能理解，為什麼「大綱」一定要先做。

因為如果連故事最後的答案都還不知道，就開始一格一格生圖，做到一半很容易才發現：

前面的伏筆跟後面的故事接不起來。

甚至人物和場景都已經生成很多了，才突然想改故事，時間、點數和素材很可能全部都得重新來過。

第三步：把故事拆成分集與分鏡

有了完整故事大綱，下一件事就是把故事拆開。

如果是連續短劇，可以把故事設計成：第一集丟出懸念 → 第二集矛盾升級 → 中段出現重要線索或反轉 → 最後一集回收答案。

如果是比較短的 AI 漫劇，也可以直接拆成一格一格：人物出場 → 衝突發生 → 情緒爆發 → 反轉結尾。

到了這一步，就不能再只寫抽象的故事內容。

例如不要只寫：「女主角很難過。」

而是要開始思考：女主坐在哪裡？她正在做什麼？鏡頭是近景還是遠景？她是低頭、看窗外，還是一直盯著手機？

因為真正進到 AI 生圖、生影片時，需要的不是「難過」兩個字，而是：觀眾究竟會看到什麼。

第四步：正式寫劇本和人物台詞

完成分鏡後，就可以開始把畫面寫成真正能製作的劇本。

我現在會把每一個鏡頭至少整理出以下幾項資訊：場景、人物、動作、台詞、情緒、鏡頭說明。

例如：

• 場景：教室
• 人物：小林、小美
• 鏡頭：近景
• 動作：小林偷偷看向小美
• 小林：「她不會發現我喜歡她吧？」
• 小美內心 OS：「他怎麼又偷看我？」

這種格式的好處，是後面不管要交給 AI 生圖、AI 生影片，還是自己進剪映剪輯，都會清楚很多。

而短劇台詞還有一個我覺得很重要的原則：人物是在「說話」，不是在朗讀文章。

如果整支影片只有幾十秒，但一句台詞就講了十幾秒，節奏很快就會拖掉。

所以短劇的對話通常要比一般文章更短、更直接。

第五步：先把角色固定下來

這一步對連續 AI 漫劇尤其重要。

因為 AI 很容易出現一個最常見的問題：第一幕是這個女主角，第二幕突然變成另外一個長得很像的人。

所以在大量生成之前，最好先把角色設定固定。

角色設定項目	建議先確認的內容
年齡	18歲、25歲、38歲等
性格	外冷內熱、活潑、沉穩、敏感等
髮型	長髮、短髮、直髮、捲髮、髮色
服裝	日常服、制服、職場服裝、固定色系
表情特色	冷靜、淡定、容易緊張、溫柔等
身份背景	學生、上班族、母親、主管等
畫風	真人寫實、日系漫畫、電影感等

例如不要只寫：「一個高中女生。」

可以具體設定成：「18歲高中女生，長髮，白色襯衫，個性外冷內熱，表情淡定，日系漫畫風。」

AI 才比較知道我們究竟想要的是哪一個人。

我把這一步理解成：先替角色建立一張「身分證」。

後面的生圖、生影片，都盡量依照同一套角色設定往下做。

第六步：建立角色圖、場景圖與分鏡素材

角色設定完成後，就可以正式開始建立整部作品的素材庫。

常見的素材包括角色立繪、角色表情、人物動作、場景圖、分鏡圖，以及真正要放進短劇裡的 AI 影片。

我現在覺得，一個實用的提示詞其實可以拆成：人物＋場景＋動作＋表情＋畫風＋鏡頭角度＋光線氛圍

例如：「18歲高中女生坐在教室窗邊，低頭看手機，表情緊張，陽光從窗外照進來，日系漫畫風，近景，高質感。」

就會比單純寫：「女生坐在教室。」

精準很多。

這也是 AI 漫劇跟一般 AI 生圖很不一樣的地方。

我們追求的不是：「這張圖漂不漂亮？」

而是：「這張圖能不能成為故事裡的一個鏡頭？」

第七步：製作 AI 配音、人物對白與旁白

畫面素材準備完成之後，接下來就是聲音。

現在很多 AI 配音工具都能製作不同類型的聲線，例如男聲、女聲、少年聲、御姐聲、搞笑聲或旁白聲。

而短劇裡的聲音，也不只有人物對話而已。

聲音類型	用途
人物對白	角色彼此直接交談
內心 OS	讓觀眾知道人物正在想什麼
旁白	交代故事背景、時間與資訊
情緒音效	敲門聲、電話聲、腳步聲、環境聲等

有時候，同一個畫面只要換一句旁白，整個故事的意思就會完全不一樣。

例如：

• • 旁白：「小林怎麼也沒想到，自己竟然能聽見全班同學的心聲。」
  • 小林：「完了，我是不是知道得太多了？」

即使畫面本身沒有很複雜，故事感也已經出來了。

所以我現在會把聲音理解成：旁白和配音，本身就是劇本的一部分。

第八步：進剪輯軟體，把所有素材真正變成一支戲

接下來才真正進入剪輯。

把圖片、影片、人物配音、旁白、字幕、音效與背景音樂全部放進剪輯軟體裡。

短劇剪輯有幾個非常重要的方向：前三秒要抓人、節奏不能太慢、字幕要清楚、背景音樂要跟著情緒走、轉場不要太複雜，結尾最好要有懸念、反轉或下一個問題。

如果是比較偏漫畫形式的內容，也可以採用一格一格展示畫面、加入人物對白氣泡、搭配旁白與背景音樂的方式。

不過我自己實際製作完第一部 AI 短劇之後，現在反而會提醒自己：不是每一張靜態圖片都一定要加放大、縮小和移動效果。

如果人物應該真的在走路、轉頭、滑手機或講電話，而且 AI 影片可以完成，我會盡量讓人物真的動。

而聊天紀錄、紙條、轉帳資料與其他證據型畫面，反而可以安靜地停著。

這樣整支影片比較不容易變成「動態相簿」。

第九步：標題和封面不能到最後才隨便處理

影片做完，不代表工作就結束了。

因為觀眾根本還沒有看到影片之前，第一個接觸到的是：標題和封面。

這兩個東西其實正在替觀眾回答：「我為什麼要點這支影片？」

好的短劇標題通常可以帶有衝突、懸念、反轉、情緒或爽點。

例如：

• • 《全班心聲被我聽見後，校花慌了》
  • 《我用 AI 做了一部校園短劇，結局笑瘋了》
  • 《她以為我是普通同學，其實我早就知道真相》

好的標題不是把故事從頭到尾全部告訴觀眾。

而是：只告訴他一個足以讓他想知道答案的問題。

封面也是相同概念。

人物表情要清楚、文字要醒目、畫面最好本身有衝突，而且盡量讓觀眾一眼就知道這一集到底在講什麼。

第十步：發布以後，真正的學習才開始

影片發布之後，並不是「終於做完了」。

最後還有一件很重要的事情：看數據。

例如可以慢慢觀察：哪一種開頭比較能留住觀眾？哪些題材的點擊率比較高？哪一個角色更受歡迎？哪一種反轉比較容易產生留言？影片做 20 秒、30 秒還是更長，觀眾比較願意看完？

然後再利用這些結果，去調整下一集。

因為我們自己覺得很好看的故事，不一定就是觀眾最想看的。

只有真正把影片發布出去之後，才會慢慢知道：

觀眾在哪裡離開？哪一句話讓他留下？哪種封面有人點？什麼題材沒有人理？

所以我現在會把 AI 漫劇的學習方式理解成：做一支 → 發布 → 看結果 → 再做下一支。

Tina學姐整理：AI漫劇完整流程其實就是這10步

如果把整個流程重新整理一次，大概可以濃縮成下面這張表：

階段	主要工作
01｜選題	決定題材與故事方向
02｜大綱	確認角色、衝突、反轉與結局
03｜分集／分鏡	把故事拆成一集一集、一鏡一鏡
04｜劇本	寫場景、人物、動作、台詞、情緒與鏡頭
05｜角色	固定人物年齡、造型、個性與畫風
06｜生成素材	製作角色圖、場景圖、分鏡圖與 AI 影片
07｜配音	製作人物對白、旁白、內心 OS 與音效
08｜剪輯	整合畫面、聲音、字幕、音樂與節奏
09｜包裝	製作標題、封面與影片鉤子
10｜優化	發布後根據數據調整下一部作品

看起來步驟不少，但真正理解以後，其實每一步都是在替下一步降低失敗率。

我現在最大的體會：不要一開始就急著按「生成」

以前看到 AI 生圖、生影片，我第一個反應很容易就是：「先生成看看。」

但現在我反而會覺得：真正決定製作效率的，往往不是生成速度，而是生成之前，有沒有先把：

題材、故事、角色、分鏡、動作和這個鏡頭的用途想清楚。

因為前面想得越清楚，後面重生的次數通常就越少。

尤其 AI 生影片通常需要消耗生成點數。

每生成一個最後根本不會使用的鏡頭，其實都是成本。

真正節省成本的方法，不一定是找更便宜的 AI，而是少生成錯的東西。

這份流程，我準備怎麼用在下一部AI漫劇？

如果下一次再開始新的 AI 短劇，我會先完成：整部故事 → 全部分集 → 角色設定 → 場景設定 → 完整分鏡。

這些事情完成之後，才真正進入生圖和生影片。

而不是第一集做完，再想第二集；第二集做完，再臨時決定第三集。

因為連續劇最怕的，就是做到後面才發現前面的線索，跟後面的故事根本接不起來。

所以這份「AI 漫劇完整流程」對我而言，最大的作用其實不是教我按哪一個 AI 工具。

而是提醒自己：AI 只是製作工具，故事與製作規劃，才是整部作品真正的骨架。

Tina學姐的AI漫劇筆記

這一篇，是我把目前看到的 AI 漫劇／AI 短劇製作流程，重新消化成自己比較容易理解的一版筆記。

從題材、故事大綱、分集分鏡、劇本、人物設定，一路到角色圖、場景圖、AI 配音、剪輯、標題封面與發布後優化，大致就是一部 AI 漫劇從零到真正上線的完整製作鏈。

不過，看懂流程只是第一步。

真正自己做下去之後，還會碰到人物變臉、手部錯誤、動作不連續、場景跑掉、提示詞失控、影片接不起來，以及生成成本等各種問題。

這些，就是另外一層：只有真正實際做過，才會知道的事情。

所以我想把自己的 AI 漫劇筆記慢慢分成兩種。

第一種，是「我整理出來的製作方法」。

第二種，是「我真的做完之後踩過的坑」。

慢慢累積下來，也許有一天，這些真的會變成一套屬於我自己的 AI 漫劇製作 SOP。

而這，就是「Tina學姐的AI漫劇筆記」想記錄下來的東西。