Codex 產出的文件到底在寫什麼？｜Customer-facing Copy、Internal Notes、LOCKED 一次看懂
前面幾篇筆記，我已經一路整理到 Product Input、Brand DNA、Page Plan、多版本 Strategy、圖片放進 input/images，以及 IMAGE PLACEHOL
AI自動化
產品圖片怎麼交給 Codex？｜input/images、真實產品圖與 IMAGE PLACEHOLDER 實戰
前面幾篇筆記，我已經一路做到產品銷售頁生成器、Product Input、Brand DNA、Page Plan，甚至開始替同一支產品規劃 V01～V10 不同策略的銷售頁。 做到這裡，我原本以為
為什麼同一個產品可以做 10 種不同銷售頁？｜Strategy、Component 與 Variant 的設計邏輯
上一篇我整理了 Product Input、Brand DNA 和 Page Plan 的差別。 做到那裡之後，我腦袋裡立刻又冒出另外一個問題：如果產品資料不能亂改，Brand DNA 也要維持一
不會寫程式，也能讓 Codex 做銷售頁｜Product Input、Brand DNA、Page Plan 怎麼分工？
前面幾篇 Codex 筆記，我一路從 Codex 安裝、智能體、Skill，到自動做影片、自動剪輯，再實際做出自己的第一個短影音 Skill。 做到這裡，我原本已經覺得自己跨了很大一步。 結果接下
從零打造第一個短影音 Skill：Gemini、Veo、FFmpeg 與批次生成實戰
前面學 Codex 的時候，我一直在理解一件事：Skill 到底和一般 Prompt 有什麼不同？如果只是每次把一大串指令貼給 AI，告訴它要生圖、做影片、轉檔，那其實還不能算真正的自動化。 所以
Codex如何自動做影片？｜從劇本、AI 生圖到圖生影片的完整工作流
我終於進入真正的Codex自動化工作流 前面幾篇Codex 筆記，我一直都還在學一些比較基礎的東西。 什麼是智能體？CLI是什麼？API是什麼？怎麼把自己原本的工作方法封裝成 Skill？ 到了這
Codex技能怎麼做？從工作流程到技能封裝，建立自己的第一個AI技能
第一次真正做Codex技能：把「我會做」變成「AI也會做」 前面幾篇筆記，我先認識了 Codex 可能帶來的工作變化，也學會安裝、設定，接著又搞懂智能體背後的 CLI、API、規劃、記憶、反饋與大