
Codex 一天做 100 支影片是真的嗎?|從自動做影片到 Batch Mode
前面第 16~21 篇,我一路從一段錄音開始,慢慢把整套 AI 知識短片工作流拆開。 錄音、逐字稿、字幕、Scene、Illustrated Storytelling、Layered Motion

前面第 16~21 篇,我一路從一段錄音開始,慢慢把整套 AI 知識短片工作流拆開。 錄音、逐字稿、字幕、Scene、Illustrated Storytelling、Layered Motion

上一篇第 20 篇,我整理了自己這支 AI 知識短片從 v1、v2、v3、v4,一路修到 v4.1 的過程。 做到後來,我開始發現一個很現實的問題。 不是影片不能再修。而是:每修一次,都要付出時間

做到前面第 16~19 篇,我其實已經把這段 AI 知識短片實驗拆成很多部分。 從錄音開始,讓 Codex 分析逐字稿;再交給 HyperFrames 安排字幕、Scene、圖片與動畫;後來又加入

上一篇第 18 篇,我整理了自己從 PPT Animation 走到 Illustrated Storytelling 的過程。 我開始不再只問:「標題要從哪裡飛進來?」而是改問:「這一段內容,畫

前面第 16 篇,我開始測試用 Codex+HyperFrames,把一段錄音自動變成知識短片。 到了第 17 篇,又進一步把 AI 數字人放進影片裡。 照理說,做到這裡,該有的東西幾乎都有了。

上一篇,我整理了自己這一陣子實際測試的:Codex + HyperFrames 錄音轉知識短片工作流,從一段 MP3 錄音開始,轉逐字稿、切 Scene、安排字幕、加入知識卡、做動畫、最後輸出 M

之前我花了很長一段時間,研究怎麼讓 Codex 從產品資料開始,一路做到銷售頁、圖片、Variant、HTML、ZIP,最後真的放上 cPanel。 我原本覺得:「這套 AI 自動化已經很有意思了

做到前面第 14 篇,我的 Tina-Sales-Page-Generator 已經可以完成很多以前我覺得很困難的事情。 它可以讀產品資料、可以理解 Brand DNA、可以依照不同 Strate

前一篇我整理了換產品、換品牌時,到底哪些 DNA 要換、哪些底層方法可以繼續沿用。 但是回到我目前正在做的 Tina-Sales-Page-Generator,還有另外一個問題,一直讓我很在意。